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用戶價(jià)值 CUSTOMER VALUES

數(shù)據(jù)分類分級(jí)策略管理

貫徹?cái)?shù)據(jù)分類分級(jí)治理理念，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同價(jià)值數(shù)據(jù)的區(qū)別保護(hù)。

外發(fā)敏感數(shù)據(jù)的事中保護(hù)

對(duì)內(nèi)部人員、開發(fā)運(yùn)維人員操作行為進(jìn)行有效監(jiān)控和管理，對(duì)外發(fā)敏感數(shù)據(jù)的違規(guī)行為能立即阻斷并通知干系人。

風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)告警

對(duì)觸發(fā)敏感數(shù)據(jù)策略的外發(fā)數(shù)據(jù)過(guò)程能產(chǎn)生實(shí)時(shí)告警，以便管理人員或者上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)及時(shí)作出應(yīng)對(duì)措施。

滿足合規(guī)需求

滿足個(gè)人隱私和個(gè)人信息的保護(hù)，滿足國(guó)家《網(wǎng)絡(luò)安全法》、等保規(guī)定以及各行業(yè)規(guī)定中對(duì)于數(shù)據(jù)防泄漏的合規(guī)性需求。

產(chǎn)品功能 PRODUCT FUNCTIONS

數(shù)據(jù)安全治理功能

支持?jǐn)?shù)據(jù)分類分級(jí)治理、資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、可視化展現(xiàn)等先進(jìn)數(shù)據(jù)安全治理理念，按照用戶數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)范，在平臺(tái)中靈活配置數(shù)據(jù)的分類和分級(jí)。

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)防泄漏

基于深度內(nèi)容識(shí)別技術(shù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸中的流量（HTTP/S、FTP、SMTP）進(jìn)行檢測(cè)，依據(jù)預(yù)先定義的策略，識(shí)別敏感數(shù)據(jù)，執(zhí)行特定動(dòng)作，實(shí)施特定響應(yīng)，最終能有效防護(hù)企業(yè)敏感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)安全。

終端數(shù)據(jù)防泄漏

針對(duì)終端電腦（Windows、macOS）進(jìn)行數(shù)據(jù)安全管控，發(fā)現(xiàn)、識(shí)別、監(jiān)控終端中的敏感數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布、敏感數(shù)據(jù)的違規(guī)存儲(chǔ)進(jìn)行展現(xiàn)，同時(shí)對(duì)敏感數(shù)據(jù)的違規(guī)使用、擴(kuò)散等敏感行為進(jìn)行策略響應(yīng)控制。

郵件數(shù)據(jù)防泄漏

部署在郵件服務(wù)器和郵件網(wǎng)關(guān)之間，掃描和管控內(nèi)部員工外發(fā)的電子郵件，包括標(biāo)題、內(nèi)容和附件，對(duì)發(fā)現(xiàn)含有敏感信息的郵件進(jìn)行審批，根據(jù)審批結(jié)果對(duì)郵件進(jìn)行放行或者阻止，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)郵箱外發(fā)敏感數(shù)據(jù)精確管控。

數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)功能

支持發(fā)現(xiàn)SMB/CIFS、NFS、FTP、SFTP等常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)共享存儲(chǔ)、MySQL、Oracle、DB2等常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分布情況，支持云對(duì)象存儲(chǔ)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，可查詢?cè)茖?duì)象存儲(chǔ)數(shù)據(jù)分布報(bào)告包括對(duì)象存儲(chǔ)信息、掃描策略、掃描周期、分類分級(jí)、敏感內(nèi)容、存儲(chǔ)位置等信息。

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) PRODUCT ADVANTAGE

領(lǐng)先的數(shù)據(jù)治理防護(hù)模式

以數(shù)據(jù)為中心的架構(gòu)，以分類分級(jí)保護(hù)的數(shù)據(jù)治理防護(hù)模式，幫助快速實(shí)現(xiàn)基于業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)則，支持分類事件指定人員處置及審批。

先進(jìn)的內(nèi)容識(shí)別技術(shù)

產(chǎn)品的核心是基于機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)融合的人工智能分類引擎，系統(tǒng)在文本內(nèi)容認(rèn)知方面獨(dú)創(chuàng)性地引入了中文自然語(yǔ)言處理方法，利用機(jī)器學(xué)習(xí)具備文本分類和聚類、信息檢索等基礎(chǔ)應(yīng)用能力進(jìn)行數(shù)據(jù)內(nèi)容的識(shí)別，可以顯著提升檢測(cè)準(zhǔn)確率和效率。

高效的用戶行為分析技術(shù)

基于敏感數(shù)據(jù)事件的自動(dòng)全局用戶行為統(tǒng)計(jì)與分析，可詳盡展現(xiàn)和排序用戶操作行為風(fēng)險(xiǎn)，無(wú)需人工導(dǎo)出事件數(shù)據(jù)進(jìn)行二次關(guān)聯(lián)分析，讓安全團(tuán)隊(duì)聚焦于快速響應(yīng)及處置事件。